什么是金融工程理学硕士？
1. 项目介绍
新开设的MFE项目是NUS的Quantitative Finance Group（QFG）与MFE项目合办的，在2016年秋季开始招生。这个项目主要培养具有数学、统计和计算机背景，同时通晓金融理论且深入理解量化方法的申请者。因此该项目学生拥有扎实的量化分析基础，能胜任诸如量化投资、风险管理、精算等金融行业的工作。
项目的核心课程包括随机过程、数值分析、计量经济学、实变函数、随机控制等，由本集团以及MFE项目最优秀的教师团队授课。除了必修课外，学生还需要选修其他科目来满足毕业要求。除学术模块外，学生也需要完成一个capstone project来展示他们对于所学习内容的掌握程度。
在项目的最后两周，学生们会完成自己的final project并答辩。除了课堂内容，同学们也会定期参加学术讲座，了解行业动态。在这个项目中，每个学生都会认识到很多志同道合的朋友，大家在共同学习的同时也一起开展各项活动。在项目中，大家会在课堂上积极讨论，课后共同研究问题，并在考试和final project中充分展现自己的能力。
2. 课程设置
随机与控制 该课程介绍随机控制模型在金融中最常见的一些应用，包括资产定价，期权，风险控制和信用风险等。老师会首先介绍随机控制的基本原理和方法，然后通过不同案例来进行详细讲解。这门课帮助同学们建立对随机控制理论及应用的全面认识，为之后的学习打下坚实的基础。 计量经济学 II 这是一门实操性很强的课程。在学习过程中，老师将会提供各种软件的操作教程，并且帮助同学们在课后完成各种数据分析任务，如VEC建模，面板数据处理等等。老师还会介绍多种程序设计语言，如R， Stata， Python等等，让同学们能够灵活使用不同的工具来完成课上的内容和课后作业。除了课本上的内容之外，老师还会推荐同学们阅读大量的文献，以把握最新的研究动向。 随机过程 I 这门课程内容繁杂且需要一定的数理基础，但是老师讲授的内容非常清楚易懂，适合于数理基础薄弱的同学们。在学习完本课程后，同学们将能够运用随机过程的基本理论来解决实际中的各种问题。