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1 代数学(Analyse Numérique) 代数学主要研究代数结构,它和数论一起构成了数学中的一个重要分支。代数学的应用非常广泛,几乎涉及到数学的每一个领域。例如,计算复杂度、编码理论、数字密码学、计算几何、优化问题、机器学习等等都需要用到的理论基础就是代数结构。学习代数学对于后续的学习和研究都非常重要。

2 数值分析(Analyse Numerique) 数值分析是研究和解决如何用计算机来近似地解决数学问题的学科。由于计算机的出现,大量的计算都通过计算机来完成,因此如何设计高效的算法并利用计算机来准确有效地实现这些算法就变得非常重要了。学习数值分析对于计算机编程和实际操作都有很重要的意义。

3 微积分(Calcul Différentiel et Calcul Intégral) 微积分是研究函数和它们变化的数学学科。微积分由定积分、不定积分、导数等基本概念组成。微积分在数学分析和应用中都占据着重要的地位。

4 概率论与数理统计(Probabilités et Statistiques Mathématiques) 概率论与数理统计主要用来研究随机现象,其内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、期望与方差、参数估计、假设检验、非线性最小二乘法等问题。这门课程对于理解统计原理和方法以及运用统计学的方法来解决现实问题都有着非常重要的作用。

5 算法(Algorithm) 算法是由一系列步骤组成的解决问题的程序。随着计算机科学的蓬勃发展,各种各样的算法被不断提出和应用。作为一门实用学科,算法需要我们具备扎实的基础功底,又需要我们在实际生活中去积累经验。在学习算法的过程中,我们既需要掌握基本的理论知识,也需要了解当前业界最新的动态和发展。

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