数学金融背景有哪些？
我是纯数的，研究生在哥大读的金工（其实主要是学随机控制）。我们那一级的中国人里，有复旦数的，武大数的，西财金的，人大金工的，北大数力的也有。我印象中，武大那个似乎对量化最感兴趣，之后在哥大跟了一个做随机控制的大牛，毕业去了JP Morgen。另一个复旦的似乎更偏计量，毕业后去高盛做了好久，今年刚调去渣打银行。人大的好像学了点期权，以后也在华尔街搞quant了。我最要好的一个同学是北大数力出身的，他跟我是同班同学，大学里我俩经常一起做作业，一起熬夜刷题。他比我小一届，硕士在哥大读的金工，博士在布朗做数学。现在他在摩根士丹利做quant，也是我最好的 quant 小伙伴之一....
说实话，金工这个方向太宽泛了，各个学校的课程基本都一样，主要都是数理和编程的内容。我个人感觉最大的不同在于学习的深度，比如同样的学习随机过程，普林斯顿的课会教得更难而且要求理解更深入，哥大的则会更容易一些但要求掌握更多的计算技巧。当然，学完之后能达到什么层次就要看个人天赋了。
就我的经验来看，国内本科如果学的是数学的话，研究生申请到非常好的quant program的几率还是很大的（比如哥大！）。不过，如果你本来目标是申请金工，那么最好大一的时候就打好数学基础，多刷一些题目；如果你本科学的不是数学，那你得花很大精力补很多基础知识。另外，哥大、伯克利等院校会比较喜欢有量化背景的学生，而哈佛、斯坦福会偏好有较强数学功底的“纯”量化的学生。