UCL的MLA专业有什么优势？
我18年申请UCL，拿到了UCL，IC和KCL的offer，最后选择去了UKL. 先简单介绍一下自己的情况吧～硕士毕业，双非一本，均分86+（专业第二），有三段实习经历，一段英国，两段国内，无G 无雅。
为什么选择去UCL学习呢？
（1）专业方面 我本来准备学习Tesol，但是后来考虑到自己将来想留在国外做数据方面的研究，所以改成MLA（虽然还是Tesol的相关方向哈~）。一方面是因为这个专业的课程设置和我本科的课程设置有重合，学起来比较轻松（当然也是相对其他同学来说）；另一个原因就是希望将来可以有一个更好的平台去从事数据方面的工作。
（2）学校排名 UCL是G5之一，世界排名常年保持在前二十，本身在伦敦，各种资源也是最多的，所以我选择了去UCL读书。
（3）费用问题 虽然UCL不是最贵的，但比之另外两所也要略贵一些。不过好在我的奖学金足够覆盖掉学费啦~而且我在UCL也学到了很多，感觉自己和英本的同学相比也没有差多少。
再来说说MLA这个专业吧！
（1）课程内容 Mla一共要修读9门课，分为三个学期完成。课程内容涵盖语言学，计算语言学，语义学，文本分析，分类与聚类算法，机器学习方法，自然语言处理等多个方面。除了最后一个学期有2-3门必修课程之外，每个学期的课程都是自选的，可以根据自己的兴趣来选，也可以跟导师商量着来。我每学期的课基本都在40个人左右，大小班混合，教授讲课的同时也会提供大量的案例研究，小组作业和课后作业来巩固所学知识。
（2）考试形式 除了最后的毕业论文需要大量的研究和分析之外，前面的课程都是以论文和小测验的形式来考察，难度不大。如果有挂科的情况，也会考虑给你补考的机会。
（3）作业压力 虽然每个科目的考试形式不是很复杂，但是要做好的过程还是有很多，比如写报告，画图，做code，做presentation等等。如果选到给分高的老师还好，否则也是蛮头疼的一件事情。
（4）资源方面 虽然UCL没有NLP的专业，但老师们都有很深厚的学术背景，如果你在研究中遇到什么问题，他们都会尽他们的力量来帮你解决。在课堂上也会有各种resource speaker来讲习如何更好地进行文本的分析。在学校里面也有各种各样的workshop供你参加，比如Python的入门，文本分析等。