数据科学专业好吗?

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1. 什么是数据科学 Data Science is the study of data, and all aspects related to it like collecting, organizing, analyzing and visualizing it in order to make sense of it in a scientific way. Data scientists are driven by curiosity and want to know how things work.

2. 为什么需要Data Scientist 一个好的data scientist能够对数据进行准确清晰的描述,并且知道什么时候以及为什么进行特定数据分析的过程。一个优秀的DS应该同时具备技术能力和业务思维,能很好地与不同知识领域的人沟通。

3. DS的职业发展路径有哪些? (1) Data Scientist (2) Business Intelligence Analyst (3) Software Engineer (4) Data Architect (5)Big Data Manager

4. 学习什么专业可以成为Data Scientist? 现在很多大学都开设了专门的数据学科,包括UCLA, Berkeley和CMU等等。但有的学校把Data Science放到学院下的不同的系里面,如MIT的EECS;而有的学校则是独立的商学院或者计算机学院,如哥大。

开设DS相关的本科专业主要有以下五个方面: 除了以上传统的专业之外,还有一些混合型的专业,是把之前提到的几个专业结合起来一起学习的,比如UW的MIS-Data Science track。还有的学校会把这个专业和统计,数学或者计算机相结合,培养复合型人才,比如哥大的IEOR, UW的MIS等等。

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数据科学是数学、统计学和计算机科学交叉形成的技术学科,是研究数据的方法与技术。数据科学以提取有价值的数据并将其转化为知识、经验和智慧为主要研究目的,是随着人工智能和大数据技术兴起而快速发展起来的新学科。

在各国高校设置数据科学专业并招收学生的热潮中,我们首先需要对其予以必要的重视,同时保持理性态度。一方面,数据科学对于解决社会发展过程中面临的海量数据处理和利用难题具有重要作用,也能够在提升劳动者的就业能力方面发挥巨大作用,值得也应当在我国高校得到积极发展;另一方面,数据科学专业目前发展尚不成熟,其学科知识体系与人才培养理念仍在探索中,各国高校对于数据科学专业的本科建设也呈现出明显的多样化特点,因此,在我国高校发展中应当因校制宜予以考虑,不可盲目追求。

教育部积极支持有关高校依据《普通高等学校本科专业设置管理规定》,主动服务国家战略和民生需求,认真论证大数据人才培养需求,紧密结合已有学科专业基础,设置数据科学与大数据技术专业,积极探索新工科建设。2018年,有125所高校增设该专业。

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