哪些专业学大数据?

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谢邀! 大数据专业其实是一个“杂交”的专业,它是计算机、统计、数学、经济、金融等众多专业的交叉融合形成的。所以学习大数据需要具备以下几个方面的知识、能力: 1.计算机方面:主要包括计算机软件基础知识,编程语言(Java/Scala),基本的数据结构与算法,Linux操作系统基础等。

2.统计方面:包括统计学的基本理论和方法,数据挖掘和机器学习的相关基础知识等。

3.数学方面:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关专业知识。

4.其他学科的知识:包括经济学、金融学、管理学等方面的常识与理论。 对于本科是学计算机的同学来说,学好以上四方面的知识就差不多了;而对于本科是学统计或者数学的童鞋来说,最好还是再补一下计算机方面的知识,比如Python语法、Hadoop生态体系、SQL语句等。

目前,绝大多数学校的大数据相关专业都设置在大三年级,也就是大一至大二的学生主要学的是计算机专业的基础课程,大三才开始细分。如果你打算未来报考这个方向,那么现在开始好好学计算机方面的课程是非常重要的。 值得一提的是,现在市面上有很多开源的大数据分析与可视化项目,大家可以找找来看看有没有兴趣;或者找一些开源的数据集下载下来练练手,比如Kaggle上的数据集就很不错。通过完成这些项目来培养自己的数据和编程意识。

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工科方面主要有信息工程、自动化、电子、电信、光信息等专业,理科主要有数学、统计、物理等专业,经济类专业,管理类专业,金融类专业等,只要是跟这个计算机有关系、和信息有关系、和智能有关系的专业,都有可能来从事大数据相关的研究或应用。

大数据在应用上是为了解决人们生活中的方方面面的问题,几乎涉及到当今社会的方方面面,比如能源、生物、环境、经济、教育、社会等等领域,任何事物都是多方面的,一个专业的产生不是孤立的。大数据专业的学生将能从事各行各业中与大数据相关的研究和应用等工作。

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