金融数学指什么？
从定义上来讲，金融数学（Financial Mathematics）就是利用数学的工具研究金融问题，并加以解决。 这里的金融问题是广义的，包括但不限于证券市场、货币市场甚至债券市场的问题；研究的工具包括随机过程、随机控制、数值方法、优化方法甚至统计分析等；解决的问题则是上述市场运作过程中所遇到的实际难题，比如市场波动性预测、信用风险衡量、资产定价等等。 虽然金融数学的定义为“用数学的方法来研究金融问题”，但是实际上大多数的金融数学家同时也都运用经济学的理论和方法来研究问题。金融数学也常被认为是金融与经济之间的交叉学科。
此外还有一个值得提出的交叉学科是计量经济学（Econometrics）。它是经济学中应用最广泛的一个分支，其核心在于设计和执行大规模数据的研究，以利用现代的数据库技术和计算能力来解决经济学中的问题和提出新的假设。计量经济学也是一门强调运用量化方法和计算机技术的学科。尽管它通常被归类在经济学范畴，但它对数学的要求同样很高，特别是统计学和概率论的知识。由于经济学和金融数学中都存在大量的计量经济问题，因此这两个学科都需要掌握一定的计量经济学知识才能很好地进行研究和解决问题。
总之，金融数学，或是说金融数学这一门学科，其范围非常大，需要了解的内容也很多。如果仅仅依靠本科四年的学习想在任何一个方面深入研究是很困难的。在本科阶段的学习最好能有一个大致的方向和自己感兴趣的研究领域，这样能在研究生阶段更好地进行深造和研究。 简单说了金融数学的内容和方向，接下来简单地介绍一下各个学校的金融数学专业设置的情况。
国内大部分开设有金融相关专业硕士点的院校都是把金融数学作为金融专硕下的一个研究方向来设置的，也有部分学校是把金融数理投资作为一个独立的硕士点招收研究生培养。所以具体每个学校的专业名称和设置情况会有所差异。但总体而言，这些专业的课程设置大体都是相同的，都会包含数理分析、随机过程、优化算法、计量经济、金融市场等方面的内容。
美国各个大学设立金融专业的时间并不统一，因此有的学校会把原来的金工硕士改名为金融数学硕士来继续招生。另外，一些偏量的学校会设 Quantitative Finance 专业，而偏统计的学校则会设 Statistical Data Analysis 专业。
虽然各所学校开设的金融数学专业名称不完全相同，设立的必修课也存在一定差异，但是主要的课程内容却大同小异，通常包括微积分、随机过程、随机控制、数理统计、计量经济、软件操作等内容。