金融数学专业难学吗？
金工本身是一个交叉学科，里面包含了数统，统计，金专，编程等等方面的内容。因为我是学习金工专业的，所以一些相关内容我稍微有些了解。 我本科是在成均馆大学（三星旗下那个学校），硕士在西北工业大学读的，现在在美国top30的学校读phd. 就我个人而言，我认为金工是一门很适合中国人学习的学科，有以下几点原因：
1. 金工需要很强的数理背景和数学能力，对于中国人来说，我们的数理基础本来就不差，这在其他国家的学生身上是很难做到的(因为欧美国家的人不喜欢把太多时间花在数学上)；
2. 金工的量化属性很强，很多课程都是以数学建模为基础来搭建知识体系，这很能激发人的求知欲和成就感，也正因为此，学会了金工相关的知识和方法后，再学起来其他学科的知识会容易很多；
3. 金工的学习强调理论和实践相结合，在本科阶段会有大量的quantitative analysis或者编程训练，这对于以后想申请 phd 的同学们来说是很好的准备。很多学校的msf/applied eco./math edu等专业对申请者有一定的先修课要求，一般是微积分，宏观/微观经济学，statistics，但是金工的大部分课程内容其实已经涵盖了以上所有课程内容，并且更注重于数据分析，编程和模型构建。所以如果想学好金工的话，上述的几门课程是需要花时间去预习和复习的。
以上就是根据我个人的经历所总结出为什么金工适合中国人学习的原因。至于题主所担心的学不会的问题，我想说的是世上无难事只怕有心人，只要你肯花时间和精力去钻研，就没有你学不懂的东西。而且据我所知大部分美国top50的学校会把MSF/APPLIED ECON/MATH EDU这些项目的申请者放在一起随机分配导师，而导师的性格和对待学生的学术态度又是千差万别的，有的导师可能会比较看重学生是否拥有良好的数理背景，而有的导师可能更注重学生的分析和推理能力，还有的老师可能会偏文科，而在data science方面的老师则更偏向于理工类。所以即使你不擅长某些学科也不代表你不能申请到好的项目，因为好的导师有很多，关键是你得找到那个最适合你的导师。