cs什么专业排名？
CS的学科分类有很多，不同的分支有不同的研究方向，所从事的工作也各不相同。因此要比较不同分支的科研实力是比较困难的（甚至是不现实的）。 鉴于您并没有说明具体想比较的分支，我就以计算机科学中的热门方向：人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理为例来说明各个分支的科研实力吧。
1.人工智能 中国（中科院）、美国（MIT）和加拿大是中国在人工智能领域里的三驾马车，地位无人可以撼动。中国的人脸识别技术世界第一，AI方面的论文产出也是世界第一。
2.机器学 多伦多大学、卡内基梅隆大学和斯坦福大学是机器学习的三大神校。多伦多大学的统计学背景使其在计算统计方面实力超群；CMU的强在于其强大的工业联系和毕业生的去向；而Stanford的强则在于其整体的综合实力。另外，牛津大学的ML系也非常好，曾经诞生了POMDP这个机器学习领域的核心概念。
3.计算机视觉 多伦多大学、斯坦福大学和牛津大学在这个领域领跑世界。多伦多大学的统计遗传学背景及其强大的自动化背景让它在计算机视觉领域如鱼得水；牛津大学的计算机视觉实验室在图像处理，物体检测，以及目标跟踪与重建方面都是顶尖水平；CMU的计算机视觉研究社区非常活跃，每年都有很多精彩的论文发表。
4.自然语言处理 斯坦福NLP组无疑是NLP领域的第一方阵。CMU的NLI， Oxford的NLP， UCSD的NLP都在第一军团里。 Stanford的NLP研究偏重理论， CMUs的NLP偏重应用， Oxford的NLP偏重算法。