cs什么专业排名？
CS的学科分类有很多，不同的分支有不同的研究方向，所从事的工作也各不相同。因此要比较不同分支的科研实力是比较困难的（甚至是不现实的）。 鉴于您并没有说明具体想比较的分支，我就以计算机科学中的热门方向：人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理为例来说明各个分支的科研实力吧。
1.人工智能 中国（中科院）、美国（MIT）和加拿大是中国在人工智能领域里的三驾马车，地位无人可以撼动。中国的人脸识别技术世界第一，AI方面的论文产出也是世界第一。
2.机器学 多伦多大学、卡内基梅隆大学和斯坦福大学是机器学习的三大神校。多伦多大学的统计学背景使其在计算统计方面实力超群；CMU的强在于其强大的工业联系和毕业生的去向；而Stanford的强则在于其整体的综合实力。另外，牛津大学的ML系也非常好，曾经诞生了POMDP这个机器学习领域的核心概念。
3.计算机视觉 多伦多大学、斯坦福大学和牛津大学在这个领域领跑世界。多伦多大学的统计遗传学背景及其强大的自动化背景让它在计算机视觉领域如鱼得水；牛津大学的计算机视觉实验室在图像处理，物体检测，以及目标跟踪与重建方面都是顶尖水平；CMU的计算机视觉研究社区非常活跃，每年都有很多精彩的论文发表。
4.自然语言处理 斯坦福NLP组无疑是NLP领域的第一方阵。CMU的NLI， Oxford的NLP， UCSD的NLP都在第一军团里。 Stanford的NLP研究偏重理论， CMUs的NLP偏重应用， Oxford的NLP偏重算法。
在教育部的学位授予目录中，共有12个艺术类专业，分别是：艺术学、音乐学、作曲与作曲技术理论、作曲、音乐表演、音乐教育、绘画、雕塑、美术学、艺术设计、艺术设计学和戏剧影视文学专业。这些专业中，前两个专业授予的是文学学士学位 （艺术学是二级学科，即在授予学位时更细化了）。后11个专业授予的是艺术学学士学位。从2011年开始实施的艺术硕士学位的专业学位改革中，艺术硕士下设9个专业方向领域，其中包括音乐、戏剧、舞蹈、电影、广播电视、美术、艺术设计、书法、摄影和戏曲10个专业。前7个专业与原来硕士专业方向名称相同，后3个专业名称不同，而是原来专业中的一个研究方向。如摄影原来是属于艺术设计专业下面的一个研究方向，今年可以作为单独的领域报考。
在艺术硕士的专业学位中，专业实践部分占总分数的30%以上，是教育培养改革的重点，而过去学术型学位没有专业实践。各个导师的指导形式也将改变，学生入学以后将被编入教学团队，由一个导师组进行集体指导，而过去是实行一对一导师制。实行专业学位之后，学生的教学重点将更突出实践性，由原来的重理论转向以创作（设计）为主，论文的写作难度也将大大降低。在收费问题上，专业学位将按照国家规定收取一定的学费。
考生通过初试、复试后，将获得教育部颁发的毕业证书和学位证书（以前只有毕业证，没有学位证书），其学历和学位受国家和社会认可，是普通高等教育最权威的一种形式。报考人员须获得国家承认的学历，同时符合拟报考的院校和专业所规定的自主划线政策，并且年龄在40岁以下。跨专业的考生报考艺术类研究生，一般学校都会在专业加试和面试中考核考生的专业基础是否达标，以确定考生是否具备继续深造的条件。
同等学力考生想报考艺术类专业，虽然不受工作年限和专业基础的限制，但在报考的时候，须加试两个笔试和一个面试。考生参加笔试的科目均为所报专业的基础性科目，内容较简单。面试中，导师一般会从考生的造型、文化基础和音乐、舞蹈的表现力等方面进行考核。
