有哪些人工智能专业?

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目前,国内开设人工智能相关的本科专业主要有两种,一种是设置在人机交互(信息工程)学院下面,如北大、清华和复旦;另一种是设置在计算机系下面,如武大。 由于历史原因,国内很多学校设立的人机交互专业都是和信息工程交叉的,所以大部分会有人机交互(信息工程方向)这个专业,而有的学校则把这两个专业合并到一个系里(比如北京林业大学)。

总之,不管是叫“机器人”还是“人机交互”,这些专业的核心课程大同小异,主要都是学习人工智能的基本理论,比如机器学习、神经网络、模式识别等等,只是每个学校的侧重有所不同。

以我本人所在的北京大学为例,我们开设的专业核心课有《智能机器人学》《人工神经网络》《统计学习方法》和《机器人学案例与实践》等,而清华的人工智能专业核心课则包括《人工智能导论》《智能传感器技术》《数字信号处理》和《算法与数据结构》等等。

不过,无论是哪一个专业,现在都开始注重将AI的理论知识应用到实际的项目中去,因此都会设有项目驱动型的课程,比如我们的《机器人学案例与实践》就是由学生通过完成一个实际项目的流程来掌握机器学习的理论和如何利用编程来实现模型的方法,而清华的《智能车辆设计实践》也是同样的目的。

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模式识别与智能系统 该专业是以工程实践和应用为目的,培养在模式识别与智能系统领域从事设计、研发、应用等工作的创新型、应用型高层次工程技术人才。 智能科学与技术 是研究如何用人工智能赋能计算机,使得计算机具有处理、分析、推理、决策、判断等“智能”。 工业智能 主要是研究工业大数据技术、工业网络与系统安全技术、生产计划与调度智能优化技术、流程工业智能控制技术等。

机器人工程 主要研究机器人的设计、制造、运用、智能化等。软件工程(人工智能) 集智能、创新、设计、开发、系统于一体,主要培养能够运用软件方法、技术和工具,能够进行数据分析、智能模型构建、应用研发的软件工程高层次人才。

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